7 онлайн курсов от edX

И еще немного онлайн-курсов от суперуниверситетов.

В ответ на инициативы Coursera и Udacity, которые зародились на западном побережье США, ведущие вузы восточного побережья, Гарвардский университет (Harward) и Массачусетский технологический институт (MIT), предлагают свою программу edX. К ним уже присоединился и калифорнийский университет Беркли, участвующий также и в проекте Coursera.


Пока сложно сказать, чем edX будет принципиально отличаться от других подобных предложений. Имена участвующих университетов весьма громкие. Курсов пока немного, только семь против более сотни у Coursera, но лиха беда начало. Первый пробный курс по электронике, прошедший весной еще под эгидой MITx (предшественника edX), получил хорошие отзывы от участников. Сам я не слушал даже лекций, поэтому ничего не могу о нем сказать.


Итак, кратко пробежимся по предлагаемым нам курсам.

1. Введение в химию твердого тела (3.091x: Introduction to Solid State Chemistry) - Курс от MIT, о котором я мало что могу прокомментировать, так как с химией знаком слабо. Курс стартует 15 октября 2012 и пролится 3 месяца.
2. Электротехника (6.002x: Circuits and Electronics) - Снова от MIT. Это повтор курса, который проводился в начале весны и имел успех. Отдельно хочу подчеркнуть, что одним из преподавателей является Джеральд Сассман, соавтор знаменитой книги "Структура и интерпретация компьютерных программ". Начало курса 5 сентября 2012, продолжительность - 3.5 месяца.
3. Введение в компьютерные науки и программирование (6.00x: Introduction to Computer Science and Programming) - Это онлайн-версия вводного курса программирования в MIT, который пришел на замену классическому 6.001, основанному на SICP, из-за чего, естественно, подвергся серьезной критике. Тем не менее курс выглядит весьма интересным введением в предмет и рассчитан на достаточно широкую аудиторию. Курс начнется 1 октября 2012 и продлится 3.5 месяца.
4. Введение в компьютерные науки (CS50x: Introduction to Computer Science I) - Да, еще одно введение в тот же предмет, но уже от другого топ-университета - Гарварда. Определенное дублирование а также несоответствие нумерации наводит на мысль, что проект edX пока еще не функционирует как единое целое, но это не страшно. Рассчитанный на студентов даже не имеющих опыта программирования, очный гарвардский аналог этого курса тем не менее весьма непрост и требует серьезных временных затрат. Он очень популярен среди студентов. Курс стартует 15 октября 2012 и продлится полгода.
5. Численные методы в клиническом исследовании (PH207x: Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research) - Еще один курс от Гарварда, который посвящен эпидемиологии и биостатистике. Пограничная область между медициной и математикой обещает быть интересной. Старт курса 15 октября, продолжительность 3 месяца.
6. SaaS (CS169.1x: Software as a Service) - Этот курс уже проводился под эгидой Coursera теми же преподавателями из Berkeley дважды. Прошедшие его слушатели упоминали, что курс в меньшей степени касался облачных сервисов, а больше затрагивал программную инженерию в общем и разработку с помощью Ruby on Rails. Курс рассчитан на людей, имеющих опыт программирования, начинается 24 сентября 2012 и продлится всего месяц.
7. Искусственный интеллект (CS188.1x: Artificial Intelligence) - Также курс от университета Беркли. Курс вводный, подразумевает базовые знания математики и программирования. Пока не вполне ясно, что именно будет входить в программу, но почти наверняка курс будет совершенно непохож на прошлогодний курс от профессоров Норвига и Трана, с которого началась эра онлайн-курсов. Старт 24 ноября 2012, продолжительность 2 месяца.

Курсы выглядят довольно интересными и как минимум заслуживают не меньшего внимания, чем то, что предлагают "конкуренты". Бросается в глаза, что курсы требуют больших временных затрат (12-15 часов в неделю), чем в среднем курсы на Coursera. Возможно, это отличительная черта edX, который хочет так подчеркнуть некоторую элитарность, присущую вузам, стоящим за ним, а может быть и просто совпадение. В любом случае что-то определенное можно будет сказать только после того, как курсы стартуют.

Новые онлайн курсы от Стэнфорда по Computer Science

Сегодня стало известно, что Стэнфордский университет планирует продолжить отличную традицию и провести новые онлайн курсы с января по март 2012 года.

Как я уже писал, в октябре этого года Стэнфорд стартовал с тремя курсами: по базам данных, искусственному интеллекту и машинному обучению.

В январе стартуют 9 новых курсов:

1. Во-первых, будет повторен весьма удачный курс по Machine Learning, студентом которого я сейчас являюсь. Это отличный курс, могу сказать о нем только хорошее. Если вы не брали его в текущем семестре, возьмите в следующем. Подход выбран чрезвычайно удачно, профессор Andrew Ng очень хороший лектор, а домашние задания на MATLAB-подобном языке позволяют достичь нужной степени понимания.
2. Во-вторых, Ник Парланте представит курс по основам компьютерных наук. Этот курс будет хорош тем, кто пока только начинает свой путь познания внутреннего устройства компьютеров, сетей и программного обеспечения.
3. Курс Natural Language Processing - это введение в компьютерную обработку естественных человеческих языков: классификация текстов, автоматический перевод, проверка правописания, спам-фильтрация и масса других интересных практических задач решаются методами NLP.
4. Единственный из представленных курсов, который ведут преподаватели университета Беркли, а не Стэнфорда - это курс SaaS. Этот курс имеет большее отношение к программной инженерии, чем компьютерным наукам, и сосредоточен вокруг agile-разработки, тестирования, популярного сейчас cloud-computing и даже упоминает Ruby-on-Rails. Кажется, этот курс будет более практически направлен и может понравиться многим.
5. Выделяется из общей массы курс по взаимодействию человека с компьютером. Он сосредоточен не столько на программировании и математике, сколько на более тонких и субъективных психологических аспектах компьютерных программ. Этот курс, по-видимому, будет посвящен вопросам юзабилити и удобства использования и может быть интересен дизайнерам.
6. Курс теории игр двух известнейших в этой области профессоров затрагивает смежные вопросы на границе экономики и computer science и обещает быть весьма интересным. Определенно один из моих лидеров.
7. Курс по графическим вероятностным моделям является самым специальным из всех предлагаемых. Я незнаком с этой областью, но материалы выглядят интересными, и это один из фаворитов лично для меня на следующий семестр.
8. Курс криптографии познакомит с основами криптографии, шифрования и безопасной передачи информации. Курс подходит для тех, кто ранее этой областью не занимался.
9. Наконец, курс, посвященный построению и анализу алгоритмов, послужит отличным введением в искусство выбора оптимального пути для решения алгоритмических задач и познакомит с классическими алгоритмами, которые просто необходимо знать.

Теперь несколько слов о том, как выбрать курс, если времени на все не хватает (а его точно не хватит в случае, когда есть одновременно 8 вариантов). Короткий ответ: это сложно. Более полезный ответ: это не сложно, но нужно знать метод. Метод такой: зарегистрируйтесь на все курсы, которые вас хоть немного интересуют. Затем начните все, на первых 1-2 неделях определитесь, какие лучшие, и бросьте все курсы, кроме того количества, которое сможете потянуть. Это стандартная практика (dropping off) для западных вузов, и иностранные учащиеся активно ей пользуются не задумываясь лишний раз, но наши студенты не привыкли к тому, что предметы можно выбирать, а потому этот подход может не всем показаться очевидным.

В интернете много мнений о том, что эта инициатива по предоставлению курсов онлайн перевернет весь мир высшего образования. Возможно, так оно и будет, время покажет. Но что важно - это то, что уже сейчас вы можете получать знания, которые ранее были прерогативой немногих. Нужно пользоваться. Тем более время выбрано весьма удачно: курсы стартуют во второй половине января, то есть после зимней сессии. 

Удачи всем и спасибо Stanford University.