Онлайн образование для простых смертных

Я уже много писал об IT образовании, которое можно получить бесплатно онлайн (здесь, здесь и здесь). Тому есть несколько причин. Во-первых, я сам в этом участвую и мне это интересно. Во-вторых, это новое веяние, которое потенциально может здорово поменять походы к образованию во всем мире. В-третьих, это очень актуально для украинцев, потому что делает западное образование, которое многие считают более качественным (и я не буду с этим спорить), абсолютно доступным каждому украинцу с интернетом. То есть между тобой и знаниями стоит только одна преграда - собственная лень.

Интересно, что изначально появились курсы, связанные с компьютерными науками, затем подтянулось предпринимательство и вот сейчас появилась новая возможность, которая необычайно важна. Стэнфорд анонсировал несколько онлайн-классов в таких областях, как медицина, строительство и электроника. Это значит, что они полагают, что потенциально любой курс может быть доступен онлайн, а отсюда уже пара шагов до полного учебного плана онлайн и онлайн-диплома.

Собственно, в образовании, получаемом средствами интернет, нет ничего нового. За рубежом существуют десятки и сотни вузов, осуществляющих преподавание исключительно онлайн и выдающих по окончании обучения самый обычный диплом. Проблема заключается в том, что такое образование не очень высоко котируется по сравнению с обычным очным и как правило используется для переквалификации или поднятия квалификации параллельно с работой. Пожалуй, Стэнфорд может изменить расстановку сил на этом рынке.

Но это все возможно в неопределенном будущем, а пока встречайте:

• Онлайн курс анатомии - обещают, что это первый из серии подобных курсов. Определенно, будет помогать при просмотре сериала "Доктор Хаус" в оригинале.

• Создание "зеленых" зданий - курс для архитекторов и строителей, заботящихся об окружающей среде.

• Онлайн курс теории информации - курс об информации и о том, как она передается основа и фундамент любой работы в электронике.

Стэнфорд предлагает два онлайн курса, посвященные стартапам

Хорошие новости от Стэнфорда продолжаются! Еще два курса начнутся в феврале 2012 и регистрация открыта уже сегодня.

Если вам не слишком нравится закапываться в деталях computer science, а хочется научиться бизнесу разработки программного обеспечения, создать свой собственный стартап или продвинуться по карьерной лестинце, то обратите внимание на эти два курса:

1. Технологическое предпринимательство - это курс для предпринимателей, которые хотят создать и вырастить стартап в технологической области. Безусловно, быть предпринимателем в Калифорнии и на Украине - совсем не одно и то же, но материал обещает быть интересным.
2. Курс по запуску своей идеи от человека, который успешно это делал много раз и имеет большой положительный опыт. Также посвящен созданию стартапов и отличию работы над ними от работы в крупных корпорациях.

Эти курсы для тех, кто хочет быть богатым и иметь возможность гордиться этим, для тех, кто любит вызов и хочет доказать себе и окружающим, на что он способен в конкурентной борьбе. Должно быть интересно.

Новые онлайн курсы от Стэнфорда по Computer Science

Сегодня стало известно, что Стэнфордский университет планирует продолжить отличную традицию и провести новые онлайн курсы с января по март 2012 года.

Как я уже писал, в октябре этого года Стэнфорд стартовал с тремя курсами: по базам данных, искусственному интеллекту и машинному обучению.

В январе стартуют 9 новых курсов:

1. Во-первых, будет повторен весьма удачный курс по Machine Learning, студентом которого я сейчас являюсь. Это отличный курс, могу сказать о нем только хорошее. Если вы не брали его в текущем семестре, возьмите в следующем. Подход выбран чрезвычайно удачно, профессор Andrew Ng очень хороший лектор, а домашние задания на MATLAB-подобном языке позволяют достичь нужной степени понимания.
2. Во-вторых, Ник Парланте представит курс по основам компьютерных наук. Этот курс будет хорош тем, кто пока только начинает свой путь познания внутреннего устройства компьютеров, сетей и программного обеспечения.
3. Курс Natural Language Processing - это введение в компьютерную обработку естественных человеческих языков: классификация текстов, автоматический перевод, проверка правописания, спам-фильтрация и масса других интересных практических задач решаются методами NLP.
4. Единственный из представленных курсов, который ведут преподаватели университета Беркли, а не Стэнфорда - это курс SaaS. Этот курс имеет большее отношение к программной инженерии, чем компьютерным наукам, и сосредоточен вокруг agile-разработки, тестирования, популярного сейчас cloud-computing и даже упоминает Ruby-on-Rails. Кажется, этот курс будет более практически направлен и может понравиться многим.
5. Выделяется из общей массы курс по взаимодействию человека с компьютером. Он сосредоточен не столько на программировании и математике, сколько на более тонких и субъективных психологических аспектах компьютерных программ. Этот курс, по-видимому, будет посвящен вопросам юзабилити и удобства использования и может быть интересен дизайнерам.
6. Курс теории игр двух известнейших в этой области профессоров затрагивает смежные вопросы на границе экономики и computer science и обещает быть весьма интересным. Определенно один из моих лидеров.
7. Курс по графическим вероятностным моделям является самым специальным из всех предлагаемых. Я незнаком с этой областью, но материалы выглядят интересными, и это один из фаворитов лично для меня на следующий семестр.
8. Курс криптографии познакомит с основами криптографии, шифрования и безопасной передачи информации. Курс подходит для тех, кто ранее этой областью не занимался.
9. Наконец, курс, посвященный построению и анализу алгоритмов, послужит отличным введением в искусство выбора оптимального пути для решения алгоритмических задач и познакомит с классическими алгоритмами, которые просто необходимо знать.

Теперь несколько слов о том, как выбрать курс, если времени на все не хватает (а его точно не хватит в случае, когда есть одновременно 8 вариантов). Короткий ответ: это сложно. Более полезный ответ: это не сложно, но нужно знать метод. Метод такой: зарегистрируйтесь на все курсы, которые вас хоть немного интересуют. Затем начните все, на первых 1-2 неделях определитесь, какие лучшие, и бросьте все курсы, кроме того количества, которое сможете потянуть. Это стандартная практика (dropping off) для западных вузов, и иностранные учащиеся активно ей пользуются не задумываясь лишний раз, но наши студенты не привыкли к тому, что предметы можно выбирать, а потому этот подход может не всем показаться очевидным.

В интернете много мнений о том, что эта инициатива по предоставлению курсов онлайн перевернет весь мир высшего образования. Возможно, так оно и будет, время покажет. Но что важно - это то, что уже сейчас вы можете получать знания, которые ранее были прерогативой немногих. Нужно пользоваться. Тем более время выбрано весьма удачно: курсы стартуют во второй половине января, то есть после зимней сессии. 

Удачи всем и спасибо Stanford University.

Украинская компания ищет студентов ML класса

В августе я писал о трех отрытых для всех желающих онлайн курсах, которые проводят преподаватели Стэнфордского университета. Это курсы по базам данных, машинному обучению и искуственному интеллекту. Курсы начались 3 недели назад и идут полным ходом. Как студент могу сказать, что это очень интересный и полезный эксперимент. Думаю, он отразится на том, как будет построено преподавание компьютерных наук в будущем.

Однако, сегодня я обнаружил весьма интересное подтверждение предположения о том, что и с сугубо прагматической точки зрения эти курсы очень полезны для украинских студентов. Киевская компания Codeminers набирает студентов-стажеров к себе на работу и в требованиях к вакансии Junior Research Developer указывает следующее:

Что желательно знать:

11. R или Mathematica.
12. Основы machine learning (например, если вы проходите http://www.ml-class.org/ - это большой плюс)
13. Qt

То есть заинтересованность в теме (подтверждающаяся участием в курсе по машинному обучению) ценится высоко. Мне кажется, это довольно дальновидно и плюс для компании.

Пешеходные экскурсии по университетам

Почему в украинских университетах не проводятся экскурсии для всех желающих?

Нет, серьезно. Сегодня я был на экскурсии по кампусу Stanford University. Сказать, что мне понравилось - это ничего не сказать. Место потрясающее: природа, архтектура, история.

Я понимаю, что у украинских вузов пока нет таких успехов, и кампус выглядит проще. Но у многих из них тоже есть неплохая история, есть о чем рассказать и что показать.

Что мне понравилось в туре по кампусу (студенческому городку) и что можно перенять:

• Экскурсия длится 1 час. Это хорошо, потому что не успевает надоесть.
• Экскурсия пешеходная. Все на ходу. Так получается не скучно. Намного лучше, чем сидеть в аудитории и слушать ректора или декана.
• Экскурсии проводятся ежедневно утром и после обеда. Каждый день. Расписание известно заранее. Не ко всем вузам такой интерес, как к Стэнфорду, поэтому можно делать туры реже, можно даже делать их только в "сезон", например перед поступлением.
• Экскурсию ведет студент. Нашу вела студентка второго курса из Швейцарии. У нее был подготовленный рассказ, но она с радостью отвечала на вопросы. Возможность пообщаться с кем-то, кто уже учится в вузе может быть очень интересна абитуриентам и их родителям. Кроме того для вуза это возможность показать себя с лучшей стороны.
• В рассказе перемежаются сведения об истории университета, его текущей деятельности, выпускниках и студенческой жизни. Много юмора и интересных историй. Рассказ живой. Разительный контраст с днями открытых дверей, на которых мне довелось присутствовать.

Мне кажется, стоит организовать что-то подобное, просто чтобы рекламироваться среди студентов и показывать, чем же они хороши.

Курсы по Computer Science от Stanford University доступны украинцам

Этой осенью Стенфордский университет проводит эксперимент, в ходе которого его ведущие профессора будут вести 2-3 месячные онлайн курсы, открытые для всех желающих по предварительной записи. Курсы по искуственному интеллекту, машинному обучению и базам данных.

Отличие от доступных в интернете лекций того же Стенфорда, Беркли и МТИ в том, что в ходе будут проверяться домашние работы, мидтерм и финальный экзамен. В результате каждому участнику будет отослано письмо с его результатами, подписанное профессором.

Стенфорд стабильно входит в первую тройку университетов мира в области computer science. Из него вырос Google. Преподаватели, ведущие курсы, являются признанными авторитетами в своих областях. Поэтому материал должен быть на уровне. Кроме знаний (если этого мало), вы получите возможность прописать в своем резюме CS221 или CS229 from Stanford University, а это выделит вас на общем фоне и может быть ключом, который откроет для вас новые двери.

Важный нюанс: для каждого курса ожидаемая загрузка - около 10 часов в неделю, из которых 7-8 составляют домашние задания. Оцените правильно свои силы.

Я точно не знаю, какой крайний срок для регистрации, но лучше записаться поскорее. Сами курсы стартуют в начале октября 2011 года и заканчиваются в середине декабря.

Здесь есть больше информации:

http://www.ai-class.com/ - [CS221] Introduction to Artificial Intelligence

http://www.ml-class.org/ - [CS229] Machine Learning

http://www.db-class.org/ - [CS145] Introduction to Databases