Онлайн образование для простых смертных

Я уже много писал об IT образовании, которое можно получить бесплатно онлайн (здесь, здесь и здесь). Тому есть несколько причин. Во-первых, я сам в этом участвую и мне это интересно. Во-вторых, это новое веяние, которое потенциально может здорово поменять походы к образованию во всем мире. В-третьих, это очень актуально для украинцев, потому что делает западное образование, которое многие считают более качественным (и я не буду с этим спорить), абсолютно доступным каждому украинцу с интернетом. То есть между тобой и знаниями стоит только одна преграда - собственная лень.

Интересно, что изначально появились курсы, связанные с компьютерными науками, затем подтянулось предпринимательство и вот сейчас появилась новая возможность, которая необычайно важна. Стэнфорд анонсировал несколько онлайн-классов в таких областях, как медицина, строительство и электроника. Это значит, что они полагают, что потенциально любой курс может быть доступен онлайн, а отсюда уже пара шагов до полного учебного плана онлайн и онлайн-диплома.

Собственно, в образовании, получаемом средствами интернет, нет ничего нового. За рубежом существуют десятки и сотни вузов, осуществляющих преподавание исключительно онлайн и выдающих по окончании обучения самый обычный диплом. Проблема заключается в том, что такое образование не очень высоко котируется по сравнению с обычным очным и как правило используется для переквалификации или поднятия квалификации параллельно с работой. Пожалуй, Стэнфорд может изменить расстановку сил на этом рынке.

Но это все возможно в неопределенном будущем, а пока встречайте:

• Онлайн курс анатомии - обещают, что это первый из серии подобных курсов. Определенно, будет помогать при просмотре сериала "Доктор Хаус" в оригинале.

• Создание "зеленых" зданий - курс для архитекторов и строителей, заботящихся об окружающей среде.

• Онлайн курс теории информации - курс об информации и о том, как она передается основа и фундамент любой работы в электронике.

Стэнфорд предлагает два онлайн курса, посвященные стартапам

Хорошие новости от Стэнфорда продолжаются! Еще два курса начнутся в феврале 2012 и регистрация открыта уже сегодня.

Если вам не слишком нравится закапываться в деталях computer science, а хочется научиться бизнесу разработки программного обеспечения, создать свой собственный стартап или продвинуться по карьерной лестинце, то обратите внимание на эти два курса:

1. Технологическое предпринимательство - это курс для предпринимателей, которые хотят создать и вырастить стартап в технологической области. Безусловно, быть предпринимателем в Калифорнии и на Украине - совсем не одно и то же, но материал обещает быть интересным.
2. Курс по запуску своей идеи от человека, который успешно это делал много раз и имеет большой положительный опыт. Также посвящен созданию стартапов и отличию работы над ними от работы в крупных корпорациях.

Эти курсы для тех, кто хочет быть богатым и иметь возможность гордиться этим, для тех, кто любит вызов и хочет доказать себе и окружающим, на что он способен в конкурентной борьбе. Должно быть интересно.

Новые онлайн курсы от Стэнфорда по Computer Science

Сегодня стало известно, что Стэнфордский университет планирует продолжить отличную традицию и провести новые онлайн курсы с января по март 2012 года.

Как я уже писал, в октябре этого года Стэнфорд стартовал с тремя курсами: по базам данных, искусственному интеллекту и машинному обучению.

В январе стартуют 9 новых курсов:

1. Во-первых, будет повторен весьма удачный курс по Machine Learning, студентом которого я сейчас являюсь. Это отличный курс, могу сказать о нем только хорошее. Если вы не брали его в текущем семестре, возьмите в следующем. Подход выбран чрезвычайно удачно, профессор Andrew Ng очень хороший лектор, а домашние задания на MATLAB-подобном языке позволяют достичь нужной степени понимания.
2. Во-вторых, Ник Парланте представит курс по основам компьютерных наук. Этот курс будет хорош тем, кто пока только начинает свой путь познания внутреннего устройства компьютеров, сетей и программного обеспечения.
3. Курс Natural Language Processing - это введение в компьютерную обработку естественных человеческих языков: классификация текстов, автоматический перевод, проверка правописания, спам-фильтрация и масса других интересных практических задач решаются методами NLP.
4. Единственный из представленных курсов, который ведут преподаватели университета Беркли, а не Стэнфорда - это курс SaaS. Этот курс имеет большее отношение к программной инженерии, чем компьютерным наукам, и сосредоточен вокруг agile-разработки, тестирования, популярного сейчас cloud-computing и даже упоминает Ruby-on-Rails. Кажется, этот курс будет более практически направлен и может понравиться многим.
5. Выделяется из общей массы курс по взаимодействию человека с компьютером. Он сосредоточен не столько на программировании и математике, сколько на более тонких и субъективных психологических аспектах компьютерных программ. Этот курс, по-видимому, будет посвящен вопросам юзабилити и удобства использования и может быть интересен дизайнерам.
6. Курс теории игр двух известнейших в этой области профессоров затрагивает смежные вопросы на границе экономики и computer science и обещает быть весьма интересным. Определенно один из моих лидеров.
7. Курс по графическим вероятностным моделям является самым специальным из всех предлагаемых. Я незнаком с этой областью, но материалы выглядят интересными, и это один из фаворитов лично для меня на следующий семестр.
8. Курс криптографии познакомит с основами криптографии, шифрования и безопасной передачи информации. Курс подходит для тех, кто ранее этой областью не занимался.
9. Наконец, курс, посвященный построению и анализу алгоритмов, послужит отличным введением в искусство выбора оптимального пути для решения алгоритмических задач и познакомит с классическими алгоритмами, которые просто необходимо знать.

Теперь несколько слов о том, как выбрать курс, если времени на все не хватает (а его точно не хватит в случае, когда есть одновременно 8 вариантов). Короткий ответ: это сложно. Более полезный ответ: это не сложно, но нужно знать метод. Метод такой: зарегистрируйтесь на все курсы, которые вас хоть немного интересуют. Затем начните все, на первых 1-2 неделях определитесь, какие лучшие, и бросьте все курсы, кроме того количества, которое сможете потянуть. Это стандартная практика (dropping off) для западных вузов, и иностранные учащиеся активно ей пользуются не задумываясь лишний раз, но наши студенты не привыкли к тому, что предметы можно выбирать, а потому этот подход может не всем показаться очевидным.

В интернете много мнений о том, что эта инициатива по предоставлению курсов онлайн перевернет весь мир высшего образования. Возможно, так оно и будет, время покажет. Но что важно - это то, что уже сейчас вы можете получать знания, которые ранее были прерогативой немногих. Нужно пользоваться. Тем более время выбрано весьма удачно: курсы стартуют во второй половине января, то есть после зимней сессии. 

Удачи всем и спасибо Stanford University.

Как поступить в аспирантуру топ-университета США

Учеба в аспирантуре в одном из университетов США может заинтересовать многих украинских студентов. Это безусловно интересный жизненный опыт и мощный толчок в профессиональном развитии.

Интересным и, по-видимому, не достаточно широко известным фактом является бесплатность обучения в американской аспирантуре для иностранных студентов в подавляющем большинстве случаев. Это действительно так, и вызвано это тем, что учеба в аспирантуре не так уж популярна среди местных студентов за океаном.

Аспирантура там - это дело серьезное и не делается параллельно с работой. Это также длительный процесс, например для компьютерных наук он длится от 4 до 7 лет как правило. Причем все это время студент занят на полный день: учеба, научные исследования, иногда преподавание. Стипендия, которую аспирант получает, как правило, достаточна для достаточно скромной жизни, но не более того. После окончания и получения степени доктора наук (Ph.D) весьма сложно найти работу, так как в индустрии, как правило, на рядовые должности просто не берут из-за слишком высокой квалификации (да, такое бывает). Все это и вызывает невысокую популярность аспирантуры среди американцев, а значит шанс для иностранных соискателей.

Тимур Купаев написал отличный отчет о проделанной им работе для поступления в аспирантуру университета Нотр-Дам по направлению прикладной математики. Если вам интересна возможность учиться в аспирантуре американского вуза, вы обязаны прочесть его статью и ответы на вопросы читателей (здесь, здесь, здесь и здесь).

Даже если вы не собираетесь в американскую аспирантуру, но просто движетесь к поставленной нелегко достижимой цели - прочтите просто для мотивации.

Экзамены в Школу Анализа Данных компании Яндекс

Анатолий Поляков поделился своей историей о том, как проходило тестирование студентов для поступления в Школу анализа данных Яндекса, о которой я ранее писал.

Интересно, что упомянуты некоторые типы задач, которые были на собеседовании. Они могут быть полезны желающим поступить в следующем 2012 учебном году.

В этот раз у Анатолия поступить не получилось, но он планирует попытаться еще. Искренне желаю ему удачи!

Украинская компания ищет студентов ML класса

В августе я писал о трех отрытых для всех желающих онлайн курсах, которые проводят преподаватели Стэнфордского университета. Это курсы по базам данных, машинному обучению и искуственному интеллекту. Курсы начались 3 недели назад и идут полным ходом. Как студент могу сказать, что это очень интересный и полезный эксперимент. Думаю, он отразится на том, как будет построено преподавание компьютерных наук в будущем.

Однако, сегодня я обнаружил весьма интересное подтверждение предположения о том, что и с сугубо прагматической точки зрения эти курсы очень полезны для украинских студентов. Киевская компания Codeminers набирает студентов-стажеров к себе на работу и в требованиях к вакансии Junior Research Developer указывает следующее:

Что желательно знать:

11. R или Mathematica.
12. Основы machine learning (например, если вы проходите http://www.ml-class.org/ - это большой плюс)
13. Qt

То есть заинтересованность в теме (подтверждающаяся участием в курсе по машинному обучению) ценится высоко. Мне кажется, это довольно дальновидно и плюс для компании.